FRONTIER NEUGIER TRIFFT MÖGLICHKEITEN
KI eröffnet neue Wege in Forschung, Software und Robotik. Wir erkunden, was heute möglich ist — und wie daraus ein besserer Alltag werden kann.
Für Neugierige. Für Teams. Für Menschen, die etwas bewegen wollen.
Von Mustern in der DNA zu neuen Ideen in der Chemie. Eine andere Perspektive auf die Wissenschaft.
Wissenschaft entdeckenEinzelne Agenten. Ein gemeinsames Ziel. Entdecken Sie, wie sich Softwarearbeit verändert.
Software-Fabrik erlebenWenn KI auf die physische Welt trifft. Entdecken Sie Roboter, Fahrzeuge und Drohnen.
Physische KI entdeckenInteraktive Konzepte · keine wissenschaftliche Simulation
Biologie, Chemie & Mathematik
02 / BUILDSoftware & Agententeams
03 / MOVERoboter, Fahrzeuge & Drohnen
04 / LIVEMenschen & ihr Arbeitsalltag
01 / AN DER FRONTIER
Acht Einblicke in Forschung und Praxis. Mit Quellen, Kontext und einem klaren Blick darauf, was schon funktioniert.
8 Einblicke
KI-IllustrationAlphaGenome Atlas kartiert die vorhergesagten Folgen von neun Milliarden möglichen DNA-Veränderungen. Ein neuer Ausgangspunkt für Menschen, die biologische Zusammenhänge erforschen.
KI-IllustrationAnthropics Compiler-Experiment und StrongDMs Softwarefabrik zeigen koordinierte KI-Arbeit. Menschen gestalten Ziele, Testumgebungen und die Kriterien dafür, wann ein Ergebnis wirklich brauchbar ist.
KI-IllustrationAtlas verbindet Wahrnehmung und Bewegung bei industriellen Handhabungsaufgaben. Versuche in einer Autofabrik zeigen, wie humanoide Roboter auf konkrete Arbeitsabläufe vorbereitet werden.
KI-IllustrationSpot sammelt bei POSCO Inspektionsdaten auf festgelegten Routen. Menschen bestimmen, was geprüft wird, betrachten die Messungen und entscheiden über die nächsten Schritte.
KI-IllustrationRetroChimera schlägt Wege vor, komplexe Moleküle herzustellen. Fachleute prüfen die Vorschläge: ein aktuelles Beispiel dafür, wie KI wissenschaftliche Planung erweitern kann.
KI-IllustrationOpenAI veröffentlicht KI-erzeugte mathematische Forschungsarbeiten, teilweise mit computerprüfbaren Beweisen. Der spannende Fortschritt liegt im Zusammenspiel von Entdeckung, Prüfung und menschlicher Einordnung.
KI-IllustrationWaymo öffnete im September 2026 seinen fahrerlosen Fahrdienst in Denver, San Diego und Tampa schrittweise für die Öffentlichkeit. Die Fahrten bleiben auf festgelegte Bediengebiete begrenzt.
KI-IllustrationSkydio zeigt zivile Inspektionen von Brücken und Baustellen. Neue Software soll Aufnahmen enger mit Anlageninformationen verbinden; bestehende Einsätze und angekündigte Funktionen bleiben klar getrennt.
MOLECULAR EXPLORER / ECHTE STRUKTURDATEN
Eine Sequenz wird zur räumlichen Struktur. Atome bilden Moleküle. Aus einer Hypothese wird ein Experiment. Erkunden Sie die Details.
Statische Vorschau aus den Referenzdaten. Die interaktive 3D-Ansicht ist hier noch nicht verfügbar.
Die Animation folgt der Sequenz durch die gemessene Struktur. Sie simuliert keinen physikalischen Faltungsweg.
01 / UBIQUITIN
76 Aminosäuren, räumlich eng verflochten. Wählen Sie einen Rest in der Sequenz und finden Sie ihn im gefalteten Protein wieder.
Räumliche Nachbarn müssen in der Sequenz nicht nebeneinander liegen. Bänder zeigen den Verlauf des Rückgrats; Pfeile markieren β-Stränge.
Modelle wie AlphaFold sagen Strukturen aus molekularen Eingaben voraus. Hier sehen Sie eine experimentell bestimmte Referenz. Eine Strukturvorhersage ist keine Aufnahme des Faltungsprozesses.
AlphaFold 3 · Nature ↗02 / MOLECULAR CHEMISTRY
Vergleichen Sie drei bekannte Moleküle anhand berechneter PubChem3D-Konformationen. Erkunden Sie ihre Atome, Bindungsordnungen und räumlichen Formen.
Doppelbindungen werden als zwei Stäbe dargestellt. Kugelgrößen und Farben sind Darstellungskonventionen. Raumfüllende Radien nähern Atomvolumen an.
KI kann Moleküle vorschlagen und Eigenschaften abschätzen. Forschende prüfen unter anderem Löslichkeit, Selektivität und Herstellbarkeit. Molekülmasse und Form allein sagen keine Wirksamkeit voraus.
03 / STRUCTURE & EVIDENCE
Untersuchen Sie Acetazolamid in humaner Carboanhydrase II. Der experimentelle Komplex macht Fragen der Wirkstoffforschung sichtbar.
Geometrische Abstände im experimentellen Komplex. Keine berechnete Bindungsenergie und kein automatischer Wasserstoffbrücken-Nachweis.
3HS4 ist eine experimentell bestimmte Röntgenstruktur von 2009. Acetazolamid ist ein etablierter Wirkstoff. Gezeigt werden Protein, ein gebundenes Acetazolamid und Zink, jeweils in einer ausgewählten Atomlage. Wasser und weitere Moleküle sind ausgeblendet.
RCSB PDB · 3HS4 ↗IM DETAIL
Strukturdaten: RCSB PDB und PubChem. Referenzmodelle zur wissenschaftlichen Erklärung; keine Diagnose oder Behandlungsempfehlung. Quellen und Daten geprüft am 13. Oktober 2026.
PHYSICAL AI / ZUM ERLEBEN
Wählen Sie eine Aufgabe. Drehen Sie das Modell. Halten Sie den Ablauf an einem interessanten Moment an.
KONZEPTILLUSTRATION
Ebenen
Perspektive
IN DIESER BEISPIELSZENE
Umgebung erfassenDie eingeblendeten Ebenen zeigen, welche Informationen für eine Fahrt wichtig sein können. Wählen Sie eine Straßensituation und erkunden Sie ihren Ablauf.
Sensorfelder, Objektmarkierungen und Fahrweg sind vorbereitete Erklärgrafiken, keine Live-Wahrnehmung. Dieses Originalmodell bildet kein bestimmtes Fahrzeug ab.
Originales, vereinfachtes 3D-Modell · choreografierte Bewegung · kein digitaler Zwilling
FÄHIGKEITEN ERKUNDEN
Wie wird aus Sehen eine gezielte Bewegung? Erkunden Sie Schritte, Griffe und Sensorik.
DAS GIBT ES BEREITS
Atlas wurde bei der Handhabung von Autoteilen gezeigt. Sehen, Greifen und Positionieren müssen zusammenpassen.
Boston Dynamics · Atlas perception ↗ (neuer Tab)Vorbereitete industrielle Aufgaben sind kein Nachweis für beliebige Hausarbeit.
DAS GIBT ES BEREITS
Humanoide koordinieren viele Gelenke, um sich auf zwei Beinen zu bewegen.
Boston Dynamics · Atlas ↗ (neuer Tab)Unsere Bewegung ist choreografiert. Sie berechnet keine physikalische Balance.
DAS GIBT ES BEREITS
Atlas nutzt Bildinformationen und räumliche Schätzungen zur Handhabung von Teilen.
Boston Dynamics · Atlas perception ↗ (neuer Tab)Der Lichtkegel erklärt das Prinzip. Er zeigt keine echte Objekterkennung.
FÄHIGKEITEN ERKUNDEN
Vier Beine tragen Sensoren durch die Anlage. Erkunden Sie Gang, Stufen und Inspektion.
DAS GIBT ES BEREITS
Spot kann konfigurierte Inspektionsrouten in Anlagen ablaufen.
Boston Dynamics · Spot ↗ (neuer Tab)Routen müssen zum Standort passen. Nicht jede Umgebung ist zugänglich.
DAS GIBT ES BEREITS
Beinroboter wie Spot sind für Treppen und unebene Arbeitsumgebungen ausgelegt.
Boston Dynamics · Spot ↗ (neuer Tab)Abmessungen, Oberfläche und Hindernisse begrenzen die Beweglichkeit.
DAS GIBT ES BEREITS
Mit passenden Zusatzsensoren unterstützt Spot visuelle, thermische oder akustische Inspektionen.
Boston Dynamics · Industrial inspection ↗ (neuer Tab)Die Markierung ist ein fiktiver Hinweis. Ein Mensch bewertet den Befund.
FÄHIGKEITEN ERKUNDEN
Erkunden Sie eine Flugroute, einen Inspektionspunkt und die Rückkehr zur Station.
DAS GIBT ES BEREITS
Systeme wie DJI Dock 3 unterstützen geplante, ferngesteuerte Drohneneinsätze.
DJI · Dock 3 ↗ (neuer Tab)Der Rasterflug ist illustrativ. Wetter und Einsatzbedingungen bleiben relevant.
DAS GIBT ES BEREITS
Geeignete Kameras ermöglichen Nahaufnahmen und, je nach Modell, Wärmebilder von Infrastruktur.
DJI · Dock 3 launch ↗ (neuer Tab)Die Hervorhebung ist Beispieldaten, kein echter Schaden oder Messwert.
DAS GIBT ES BEREITS
Dock-Systeme unterstützen die automatisierte Rückkehr und das Laden zwischen Einsätzen.
DJI · Dock 3 ↗ (neuer Tab)Die Animation ist keine autonome Flugsteuerung. Einsatzfreigaben bleiben notwendig.
FÄHIGKEITEN ERKUNDEN
Was muss ein Fahrzeug berücksichtigen, bevor es weiterfährt? Erkunden Sie Sensorik und drei vorbereitete Straßensituationen.
DAS GIBT ES BEREITS
Waymo kombiniert Kameras, Lidar und Radar. Sie liefern ergänzende Informationen: Bilddetails, räumliche Form und Bewegung.
Waymo · Perception ↗ (neuer Tab)Unsere Sensorfelder, Objektmarkierungen und Fahrwege sind vorbereitete Erklärgrafiken. Es findet keine Live-Erkennung statt.
DAS GIBT ES BEREITS
Waymo beschreibt, wie die Software Fußgänger und andere Verkehrsteilnehmende erfasst und mögliche Bewegungen einschätzt.
Waymo · Other road users ↗ (neuer Tab)In unserer vorbereiteten Szene hält das Auto vor dem Übergang. Sie prüft keine reale Erkennungs- oder Bremsleistung.
DAS GIBT ES BEREITS
Waymo beschreibt die Herausforderungen städtischer Straßen, darunter Fahrzeuge in zweiter Reihe und verdeckte Sichtbereiche.
Waymo · Urban driving ↗ (neuer Tab)Unser Beispiel wartet, solange kein freier Fahrweg gezeigt wird. Es berechnet und bewertet kein Ausweichmanöver.
DAS GIBT ES BEREITS
Waymo nutzt Kameras unter anderem zur Erkennung von Ampelfarben. Die Fahrplanung berücksichtigt auch andere Verkehrsteilnehmende.
Waymo · The Waymo Driver ↗ (neuer Tab)Rot und Grün steuern hier einen vorbereiteten Ablauf. Grün allein bedeutet nicht, dass eine Kreuzung frei ist.
Die Beispiele veranschaulichen Aufgaben. Reale Fähigkeiten hängen von Modell, Sensoren, Training und Einsatzort ab. Quellen geprüft am 13. Oktober 2026.
02 / DER MENSCH IM MITTELPUNKT
Wie möchten wir mit intelligenter Technik leben? Erkunden Sie eine Zukunftsstadt, in der Menschen unterwegs sind, zusammenarbeiten und Unterstützung durch Roboter bekommen.
Ziehen zum Drehen · Pfeiltasten zum Erkunden
Statische Ansicht des Stadtentwurfs. Die interaktive 3D-Ansicht ist hier noch nicht verfügbar.
Wege verbinden Wohnen, Arbeiten und grüne Orte. Menschen sind unterwegs; Roboter übernehmen unterstützende Aufgaben. Ein Stadtentwurf zum Erkunden.
Eine gestaltete Zukunftsszene. Sie zeigt Möglichkeiten des Zusammenlebens, keinen realen Einsatz und keine Prognose. Die Bewegungen sind für diese Illustration vorbereitet.
EIN KLEINER EINBLICK IN DEN ALLTAG
Anna betreut Kunden und koordiniert Projekte. Begleiten Sie sie durch drei typische Aufgaben – und entscheiden Sie selbst, wo KI helfen darf.
Die Situation / 01
Ein Kundengespräch steht an. Die Informationen liegen in Notizen, offene Fragen sind noch nicht sortiert. Anna möchte gut vorbereitet sein – und im Gespräch wirklich zuhören.
Fiktive Projektnotiz
Der Kunde möchte manuelle Übergaben reduzieren. Ein kleiner Pilot soll geprüft werden. Die Datenqualität ist noch unklar. Ein Starttermin ist nicht vereinbart.
Anna entscheidet.Prioritäten, Zusagen und das persönliche Gespräch bleiben bei Anna.
2 Aufgaben ausgewählt
Lesen, ändern, ergänzen. Erst Ihre Entscheidung macht daraus den nächsten Schritt.
Beispielquelle ansehenDer Text lässt sich frei bearbeiten. Nichts wird versendet.
Was dadurch Raum bekommen kann
Im Beispiel liegt die Vorbereitung jetzt vor. Anna kann ihre Aufmerksamkeit auf das Gespräch richten: zuhören, nachfragen und gemeinsam entscheiden.
So könnte die Unterstützung aussehen
Eine Agenda und eine Liste offener Fragen sind vorbereitet. Anna prüft beides, ergänzt ihre Erfahrung und entscheidet, was sie ins Kundengespräch mitnimmt.
Mit JavaScript können Sie Aufgaben auswählen, einen vorbereiteten Entwurf bearbeiten und den nächsten Schritt selbst freigeben.
Die Situation / 02
Zwei Angebotsstände, eine fehlende Berechtigung, eine offene Rückfrage. Anna möchte den Überblick zurückgewinnen, ohne ständig zwischen Notizen hin- und herzuspringen.
Fiktive Aufgabenliste
Zwei Angebotsstände abgleichen. Der Zugang zum Projektraum fehlt. Die Lieferadresse muss bestätigt werden. Für diese Aufgaben sind noch keine Fristen vereinbart.
Anna entscheidet.Anna bestimmt die Reihenfolge und entscheidet, wen sie anspricht.
2 Aufgaben ausgewählt
Lesen, ändern, ergänzen. Erst Ihre Entscheidung macht daraus den nächsten Schritt.
Beispielquelle ansehenDer Text lässt sich frei bearbeiten. Nichts wird versendet.
Was dadurch Raum bekommen kann
Im Beispiel sind die Aufgaben geordnet. Anna kann bewusst wählen, womit sie weitermacht – und wo eine Pause in ihren Tag passt.
So könnte die Unterstützung aussehen
Eine gemeinsame Aufgabenliste und ein Rückfrageentwurf schaffen Überblick. Anna prüft die Liste und legt selbst fest, was jetzt wichtig ist.
Mit JavaScript können Sie Aufgaben auswählen, einen vorbereiteten Entwurf bearbeiten und den nächsten Schritt selbst freigeben.
Die Situation / 03
Ein Kunde möchte wissen, ob sich ein Workshop durch einen Online-Folgetermin ergänzen lässt. Anna braucht die passende Aussage aus dem Angebot und Klarheit darüber, was noch offen ist.
Fiktives Angebot · Begleitung
Das Angebot enthält einen halbtägigen Workshop vor Ort. Optional kann ein einstündiger Online-Folgetermin vereinbart werden. Termin und Preis dafür sind noch offen.
Anna entscheidet.Anna prüft die Konditionen und stimmt die Antwort mit dem Kunden ab.
2 Aufgaben ausgewählt
Lesen, ändern, ergänzen. Erst Ihre Entscheidung macht daraus den nächsten Schritt.
Beispielquelle ansehenDer Text lässt sich frei bearbeiten. Nichts wird versendet.
Was dadurch Raum bekommen kann
Im Beispiel ist die Aussage samt Quelle vorbereitet. Anna kann die offenen Punkte mit dem Kunden besprechen und den nächsten Schritt persönlich abstimmen.
So könnte die Unterstützung aussehen
Die passende Angebotsstelle und ein Antwortentwurf liegen nebeneinander. Anna kann die Quelle prüfen und die offenen Konditionen persönlich klären.
Mit JavaScript können Sie Aufgaben auswählen, einen vorbereiteten Entwurf bearbeiten und den nächsten Schritt selbst freigeben.
Alle Personen, Unterlagen und Abläufe sind erfunden. Die Texte sind vorbereitet, nicht live von KI erzeugt. Ihre Auswahl und Änderungen bleiben nur in dieser Ansicht. Es werden keine Nachrichten versendet oder Arbeitsvorgänge ausgelöst.
SOFTWARE / VON DER IDEE ZUM WERKZEUG
Aufgaben klären, Software entwickeln, Ergebnisse prüfen: Entdecken Sie, wie Menschen und KI-Agenten zusammenarbeiten können. Probieren Sie ein kleines, echtes Werkzeug aus.
Vorbereitete Lernsimulation, keine Live-KI. Das Aufgabenboard funktioniert wirklich; die Tests laufen in Ihrem Browser.
Ihr Auftrag
Wählen Sie Erweiterungen aus und erkunden Sie den Ablauf Schritt für Schritt. Das vorbereitete Board reagiert sofort auf Ihre Auswahl.
FUNKTIONIERENDE VORSCHAU
Beispieldaten · Nur in diesem Tab
Aufgaben bleiben nur in diesem Tab. Neu laden setzt die Vorschau zurück. Es wird nichts veröffentlicht.
Mit JavaScript können Sie dieses Beispielboard bearbeiten und die lokalen Tests ausführen. Die vier Stationen zeigen den Ablauf: Anforderungen klären, umsetzen, testen, gemeinsam prüfen.
04 / THE HORIZON
Auf dem Weg zu leistungsfähigeren Systemen gibt es große Erwartungen — und offene Fragen. Superintelligenz ist hier ein Zukunftsszenario, keine als erreicht dargestellte Fähigkeit.
SZENARIEN · KEINE TERMINPROGNOSENLängere Aufgaben, weniger Eingriffe. Entscheidend bleibt, ob Systeme auch bei neuen Situationen zuverlässig arbeiten — und Menschen den Überblick behalten.
KI könnte Forschungsschleifen weiter beschleunigen: Ideen vorschlagen, Versuche planen, Ergebnisse prüfen. Eine Hypothese wird erst durch belastbare Prüfung zu Wissen.
Roboter könnten vielfältigere Aufgaben übernehmen. Geschicklichkeit allein reicht dafür nicht: Verlässlichkeit, Kosten, Energie und Alltagstauglichkeit zählen ebenso.
NEUGIERIG AUF DAS DAHINTER?
In unserem KI-Labor trainieren Sie ein kleines neuronales Netz direkt im Browser. Sehen Sie zu, wie aus Beispielen ein Muster wird.
Ins KI-Labor
VERSTEHEN BEGINNT MIT AUSPROBIEREN ↗STAUNEN. VERSTEHEN. EINORDNEN.
Wir verlinken Primärquellen und trennen Erkenntnisse, Ankündigungen und Zukunftsszenarien. Die Einblicke sind eine kuratierte Auswahl, kein vollständiger Nachrichtenstrom. Stand: 13. Oktober 2026.
Ein veröffentlichter Forschungsansatz. Ergebnisse sind an bestimmte Aufgaben und Prüfungen gebunden.
Eine Fähigkeit wurde gezeigt. Das belegt noch keine allgemeine Verlässlichkeit im Alltag.
Ein System wird unter begrenzten Bedingungen erprobt. Die breite Einführung steht noch aus.
Die beschriebene Anwendung wird bereits genutzt — innerhalb ihres konkreten Einsatzrahmens.
MIT ALLY AI WEITERDENKEN
Wir helfen Ihnen, KI sinnvoll in Ihren Arbeitsalltag zu bringen. Mit Beratung, individueller Umsetzung und Workshops, die Ihr Team mitnehmen.
Lassen Sie uns sprechen